1. 像创始人一样思考

一家公司能发生的最好的事，就是人们不再像员工那样行事。

创造最大影响的人不会等待许可，不会问这是谁的责任。他们看到问题，认领它，然后放手去干。你无法分配主人翁意识，只能雇来本来就具备它的人。

2. 为态度招聘，而非技能

我们当然会招有技能的人。但我们发现，技能本身很少能预测成功。真正 thrive 的人是那些有好奇心、有韧性、愿意学习工作所需任何东西的人。

在 AI 时代，技能半衰期被压缩，这比以往任何时候都更重要。

3. 保持真正的好奇

“使用 AI”和“对 AI 着迷”之间有天壤之别。能创造最大杠杆的人，不断在探索，测试没人要求他们测试的东西，追随可能永远不会有结果的想法。

大多数人不会这么做。少数这样做的人改变一切。好奇心的复利效应几乎比什么都快。

4. 让资深的人重新深入一线

我见过的最有趣的现象之一，就是经验丰富的领导者重新变回 builder。AI 极大放大了个体贡献者的杠杆效应。

一个高度经验丰富的执行者加上 AI，是现代公司里最强大的组合之一。

5. 在自我毁掉势头之前干掉它

我从未见过自我能让一家公司变快，但我见过它拖慢很多公司。人们保护自己的点子、争夺所有权、为了获得认可而不是为了结果去优化。

最快的团队出奇地不在乎功劳归谁，他们在乎什么有效。

6. 比预期更在意

我合作过的顶尖绩效者都有一个共同特质：他们在意更多。更在意产品，更在意客户，更在意细节。

他们会注意到别人忽略的东西，会修复没人要求他们修复的问题。这很难衡量，也无法教授。一旦你见识过，就会意识到真正的进步来自那些真心在意的人。

7. 先发布，再改进

我学会了更相信用户而不是观点。一周的内部辩论，很少能比得上一天的真实世界反馈。

高绩效团队不会在发布前追求完美，他们会痴迷于尽快学习。发布就是他们学习的方式。

一句话收尾

AI 改变了工具，但没有改变高绩效的本质：ownership、好奇心、低 ego、真正在意，以及用发布换反馈。

只是现在，这些特质被 AI 放大了。一个具备这些心态的资深 builder，可能比一支依赖流程和头衔的团队更有杀伤力。