先看这张地图

这组文章不是按“谁更红”来拆的，而是按“谁坐在哪张桌上”来拆的。因为张小珺做 AI 访谈最厉害的地方，不是她总能约到重要人物，而是她会把不同层级的人放进同一时代里看。模型公司创始人说的是路线，应用公司创始人说的是入口，车和机器人那桌说的是世界，另一张桌上的研究者、创业者和投资人则决定气氛、边界和温度。

Mermaid 图一：张小珺 AI 访谈系列的四张桌

这五篇文章分别在写什么

如果你想先看最核心的五篇入口，可以直接从下面开始：

这一篇写模型创业那张桌。杨植麟、王小川、李开复三个人，代表了 AGI 理想、TPF 中间路线和第二条国家路径。

这一篇写 Agent 产品那张桌。肖弘讲时间差，明超平讲环境，李想讲终端和关系。

这一篇写物理世界那张桌。它关心的是 AI 什么时候开始真正拥有身体、环境和长期行动能力。

这一篇写比较杂、但绝对不能省掉的另一张桌。姚顺雨、陈冕、岂凡超、朱啸虎决定的是边界感和现实感。

这一篇写后台那条技术线。它不再围着某一个人物，而是把 Operator、DeepSeek 论文、VLA 经典论文和季度季报串成一张技术工作台。

如果你是不同类型的读者，最适合怎么进入

如果你是工程师，我建议先读“模型创业”再读“物理世界”。前一篇会帮你看清模型路线、成本结构和产品层级，后一篇会把你从聊天框里拉出来，去看 AI 进入车和机器人以后，系统边界怎么变。

如果你是产品经理，我建议先读“Agent 产品”再读“另一张桌”。前一篇更贴近交互、环境、终端和用户关系，后一篇则会提醒你，产品从来不是只靠功能进化，研究边界、资本温度和创业情绪也会一起决定产品命运。

如果你在创业，我更建议从“另一张桌”开始。因为创业最容易掉进两个幻觉，一是只盯着头部模型公司，二是只盯着最热产品。可真实行业现场往往更像姚顺雨、陈冕、岂凡超、朱啸虎坐在一起那张桌：有人在定义边界，有人在赌方向，有人在挨打后活下来，有人在持续泼冷水。

如果你不是先想看人物，而是想先补技术背景，我建议直接去看技术解读地图。那一篇更像后台机房：讲推理范式、论文谱系、VLA 和季度季报，能帮你把前面几张桌上的判断都放回技术地板上理解。

如果你只想先读一篇

可以按你现在最关心的问题来选。

  • 你想知道中国大模型创业到底在争什么：先读模型创业篇。
  • 你想知道 Agent 产品为什么不能只做聊天框：先读Agent 产品篇。
  • 你想知道 AI 为什么迟早会离开屏幕：先读物理世界篇。
  • 你想知道这波 AI 行业里更真实的温度来自哪里：先读另一张桌篇。

原始访谈池里，后面还值得继续追什么

这组文章已经把主干骨架搭起来了，但张小珺的 AI 访谈还远不止这些。后面如果继续扩，我最想往下补的是三类原始材料。

  • “连续返场”的人物。

李想的第二次访谈、朱啸虎三次连载这种材料很有价值，因为它们不是一次性表达，而像对同一个时代做连续修订。

  • “研究与论文解释”的材料。

这条线现在已经单独整理成了技术解读地图。后面如果继续扩，更值得补的是把 ChatGPT Agent、Kimi K2、注意力机制新论文和季度季报之间的联动继续写深。

  • “季报和综述型节目”。

广密大模型季报这类节目虽然不属于单人深访，但它们很适合拿来做时代底噪，帮助读者理解人物判断是在什么环境里说出来的。

这组文章最想保留的特色

我不想把这组系列写成一串整齐的行业分析。张小珺的节目本身就不是那种扁平、标准、能快速提纯成五条结论的内容。她的长处恰好在于，一场访谈会把一个人真正放进他的处境里：有的人在解释路线，有的人在解释焦虑，有的人在解释自己为什么还没死，有的人则在不断提醒你别被热空气吹跑。

所以这组文章也故意保留了这种“桌感”。不是用一篇文章覆盖所有人，而是尽量让每一张桌各自成立。这样读者最后带走的，就不只是一些金句，而是一种更立体的感觉：同一个 AI 时代，不同的人确实在说完全不同的话，而这恰恰是它最值得记录的地方。

更新附注

  • 版本：v1.1

更新日期：2026-03-19 更新原因：补入“技术解读地图”这一篇新稿，并同步改写导读页中的系列结构、读法说明和后续扩写判断，避免导读页继续停留在只有四篇的旧状态。